Новият AI модел на Apple може да открие бременност с 92% точност: Проучване

Моделът на най -новия изкуствен интелект на Apple към този момент може да разпознава бременността с 92 % акуратност, употребявайки поведенчески данни, събрани от iPhone и Apple Watches, съгласно ново изследване.

Проучването, озаглавено „ Отвъд сензорните данни: Фондационни модели на поведенчески данни от носене усъвършенстват здравните предсказания„ Отвъд сензорните данни: Фондационни модели на поведенчески данни от носенето усъвършенстват здравните предсказания „ Отвъд сензорните данни: съществени модели на поведенчески данни от носенето на здравни усъвършенствания “, с цел да се има поради, че се разчитат на сензорни данни, може да се разчитат на новите модели на поведенческите данни от изхабяване, може да се усъвършенстват. Определени здравни признаци като качество на съня, колебливост на сърдечната периодичност, подвижност и други индикатори на високо равнище.

Моделът на носимо държание (WBM) също може да наблюдава измененията в избрани здравословни положения по време на бременност. Над 2,5 милиарда часа носими данни бяха употребявани за образование на нов модел на фондация, който те демонстрираха, че могат да съответстват или даже да надминат продуктивността на предходни модели въз основа на данни от датчици на ниско равнище.

Изследователите сътвориха набор от данни за бременност, употребявайки данни от 430 бременности, завършващи или с вагинално или цезарово раждане. WBM събра данни от Apple Health App, Healthkit и Data Sensor Data (PPG). 

Данните разкриха, че деветте месеца, водещи до раждането и един месец след раждането, са " позитивни " седмици, защото дамите евентуално минават през физиологични промени, свързани с бременността или възобновяване след раждането. Останалите пъти бяха белязани като " негативни " седмици, споделиха изследването.

Изследователите също събраха данни от над 24 000 дами под 50 години, които не са бременни като част от изследването, с цел да внесат повече акуратност, само че тези данни могат да бъдат ноиди и твърди, с цел да се разбере. Поведенческите индикатори се пресмятат, като се употребяват деликатно валидирани логаритми, получени от суровите датчици.